‎Radiant Earth Foundation recrute un ingénieur en données géospatiales

Radiant Earth Foundation recrute un ingénieur en données géospatiales.‎

‎Radiant Earth Foundation est à la recherche de candidats basés aux États-Unis, au Ghana, en Côte d’Ivoire ou au Sénégal pour ce poste.‎

‎Notre mission principale est de rendre les informations tirées des données de télédétection et de l’apprentissage automatique plus accessibles aux organisations mondiales à but non lucratif, aux organisations humanitaires, aux entreprises et aux gouvernements des économies émergentes.‎

‎Pour ce faire, nous organisons, hébergeons et répertoriant / redirigeons vers des ensembles de données d’entraînement ouverts via Radiant MLHub. MLHub est un référentiel et un registre de données d’entraînement géospatial, et nous dirigeons les efforts de la communauté pour développer des normes et accroître l’interopérabilité de ces données pour les applications d’apprentissage automatique.‎

‎En plus des catalogues de données de formation, nous travaillons avec des organisations sur des cas d’utilisation complexes avec des résultats à fort impact. Depuis notre fondation en 2016, nous avons travaillé avec Omidyar Network (un bailleur de fonds fondateur), bill et Melinda Gates Foundation (un autre bailleur de fonds fondateur), ainsi qu’avec la NASA, giz, Digital Earth Africa, Schmidt Futures, McGovern Foundation, et plus encore.‎

‎Nous recherchons un ingénieur de données géospatiales passionné pour nous aider à organiser de nouveaux ensembles de données d’entraînement et à développer des pipelines pour faciliter l’ingestion de jeux de données géospatiales dans le catalogue Radiant MLHub.‎

‎Ce que vous ferez‎

‎Vous travaillerez avec les ingénieurs logiciels géospatiaux de notre équipe pour traiter et cataloguer les ensembles de données de formation à l’apprentissage automatique géospatial à utiliser dans Radiant MLHub à l’aide de Python. Dans le cadre de ce processus, vous :‎

• ‎Utilisez des bibliothèques Python telles que rasterio et shapely pour lire, écrire et manipuler des données spatiales‎
• ‎Utilisez la spécification STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) et la bibliothèque PySTAC associée pour cataloguer les données géospatiales‎
• ‎Publier des données et des métadonnées géospatiales sur des services de stockage cloud tels que le stockage d’objets blob Microsoft AzurePubpubal data and metadata to cloud storage services like Microsoft Azure Blob Storage‎
• ‎Écrire, adapter et gérer des scripts Python qui combinent ces outils dans des pipelines de traitement de données réutilisables‎
• ‎Utiliser des processus manuels et automatisés pour assurer la qualité des catalogues de données et de métadonnées traités‎
• ‎Travailler avec des développeurs seniors pour intégrer des scripts dans des flux de travail automatisés‎

‎Qualifications de base‎

• ‎Basé aux États-Unis, au Ghana, en Côte d’Ivoire ou au Sénégal, et éligible pour travailler dans ce pays‎
• ‎Expérience démontrée de travail avec des données et des logiciels géospatiaux (GDAL, Shapely, GeoPandas, rasterio)‎
• ‎Expérience démontrée de l’écriture de ‎‎scripts Python‎‎ pour automatiser des tâches‎
• ‎Connaissance pratique de SQL‎
• ‎Connaissance pratique des plateformes de contrôle de version (par exemple GitHub, GitLab)‎
• ‎Souci du détail pour assurer la qualité des résultats et des extrants‎
• ‎Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer avec des développeurs dans plusieurs fuseaux horaires (principalement aux États-Unis) via la vidéoconférence‎

‎Qualifications privilégiées‎

• ‎Expérience de travail avec des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud‎
• ‎Connaissance de la spécification STAC‎

‎Ce que nous offrons‎

‎Radiant Earth offre un salaire compétitif et un ensemble d’avantages sociaux attrayants avec des congés flexibles. Nous travaillons avec une communauté d’utilisateurs diversifiée, et vous aurez l’occasion de travailler sur des projets très percutants. Nous avons un environnement de travail collaboratif avec un système de soutien robuste piloté par des personnes passionnées.‎

‎Bien que nous appréciions sincèrement toutes les candidatures, seuls les candidats sélectionnés pour une entrevue seront contactés. Toutes les demandes sont considérées comme confidentielles. Radiant Earth Foundation est un employeur offrant l’égalité des chances.‎

‎Date de clôture : 2 septembre 2021.‎