Wave recrute 01 Ingénieur analytique senior

Ingénieur analytique senior.

Canada ; Ghana ; Kenya ; À distance ; Espagne ; Royaume-Uni • Voir tous les emplois

Notre mission

Nous faisons de l’Afrique le premier continent sans argent liquide.

En 2017, plus de la moitié de la population d'Afrique subsaharienne n'avait pas de compte bancaire. Et pour cause : les frais sont exorbitants, l'agence la plus proche peut être à des kilomètres et personne n'accepte les cartes. Sans accès aux institutions financières, les gens sont contraints de cacher leurs économies. Les petits entrepreneurs dépendent de prêteurs aux taux exorbitants. Les parents passent des heures à faire la queue pour payer les frais de scolarité en espèces.

Nous résolvons ce problème en créant des services financiers efficaces : sans frais de compte, disponibles instantanément et acceptés partout. Là où l'électricité, l'eau et les routes ne fonctionnent pas toujours, vous pouvez toujours envoyer de l'argent avec Wave. En 2017, nous avons lancé une application mobile au Sénégal pour les dépôts et retraits d'espèces, ainsi que les paiements entre particuliers et professionnels. Aujourd'hui, nous comptons des millions d'utilisateurs dans neuf pays et connaissons une croissance rapide.

Notre objectif est de faire de l’Afrique le premier continent sans argent liquide et c’est là que vous intervenez…

Comment vous nous aiderez à y parvenir

Wave est aujourd'hui la plus grande institution financière du Sénégal, avec plus de 7 millions d'utilisateurs. Nous n'en sommes qu'aux prémices de notre feuille de route produit et de son impact potentiel sur la vie quotidienne des utilisateurs. En tant qu'ingénieur analytique senior, vous contribuerez à rendre les données de Wave faciles, sûres et fiables à utiliser, afin de proposer de meilleurs produits à nos clients.

Les principaux domaines d’intérêt pour ce rôle seront

• Conception dimensionnelle de pointe pour structurer les données analytiques de Wave de manière à ce qu'elles soient utiles aux utilisateurs finaux, humains comme IA. Exemples de projets possibles :
• Développer des faits, des dimensions et des One Big Tables (OBT) appropriés pour un domaine d'intérêt chez Wave.
• Comprendre les compromis entre la création de couches sémantiques à différentes parties de la pile avec une recommandation finale.
• Normalisation de la création et de l’utilisation des métriques.
• Développer des moyens pour faciliter l’ajout de contexte pour les LLM aux modèles de données.
• Gérer notre vaste domaine de flocons de neige avec un esprit d'analyse aiguisé. Exemples de sujets sur lesquels vous pourriez travailler :
• Trouver des modèles qui se répètent fréquemment et les optimiser.
• Créer des outils pour identifier et désactiver les modèles obsolètes/inutilisés.
• Évaluer l'impact d'une optimisation sur les coûts et les performances.
• Créer des outils pour améliorer l'expérience de développement analytique. Exemples de sujets sur lesquels vous pourriez travailler :
• Création de macros dbt utiles.
• Vérifications CI/CD qui détectent les jointures potentiellement explosives.
• Réduire la difficulté de l’itération sur la conception des métriques.
• En dehors des domaines d’intervention, les personnes occupant ce poste devront également :
• Vous serez responsable de la conception, de la construction et de l'intégrité de tous nos pipelines ETL. Votre rôle comprend notamment des missions de permanence. Ces missions exigent une compréhension pratique de la plupart des composants de la pile.
• Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données.
• Soyez un partenaire clé dans la feuille de route de l'équipe de la plateforme de données.

Détails clés

• Ce poste est entièrement à distance. Les candidats doivent être basés dans l'un de nos pays de recrutement (Royaume-Uni, Espagne, États-Unis (côte Est), Canada, Kenya et Ghana) ou sur l'un de nos marchés d'activité en Afrique, notamment au Sénégal, en Côte d'Ivoire ou au Burkina Faso.
• Wave offre une allocation annuelle de 1 200 $ pour soutenir les rencontres de coworking avec les coéquipiers.
• Les membres de l'équipe travaillant à distance doivent se rendre sur nos marchés d'activité (par exemple, au Sénégal ou en Côte d'Ivoire) au moins une fois par an. Des exceptions s'appliquent, mais nous avons constaté que cela est essentiel pour comprendre nos utilisateurs et nos produits.
• Nos salaires sont compétitifs et calculés selon une formule transparente. Pour ce poste, selon votre niveau et votre lieu de travail, nous offrons un salaire compris entre 133 100 $ et 178 200 $ US, payé en monnaie locale, assorti d'une généreuse prime en actions.

Principaux avantages

• Assurance maladie subventionnée pour vous et vos personnes à charge et cotisations de retraite (les deux varient d’un pays à l’autre).
• 6 mois de congé parental entièrement payé et une aide à la fertilité subventionnée.
• Vacances flexibles, la plupart des gens prenant entre 30 et 40 jours par an.
• Don de charité annuel de 10 000 $.

Exigences

• Au moins 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur analytique ou ingénieur de données. Une expérience en ingénierie logicielle axée sur les plateformes de données est également prise en compte.
• 3+ années d'expérience approfondie avec Snowflake. Cela devrait idéalement inclure une expérience en optimisation des performances.
• Expérience en modélisation dimensionnelle. Idéalement, vous auriez construit au moins deux entrepôts dimensionnels.
• Forte expérience en Python, SQL et DBT.
• Connaissance de la gestion d'une plateforme d'orchestration comme Dagster ou Airflow.

Vous pourriez être un bon candidat si vous

• Maîtrisez SQL et Python .
• Vous êtes une personne autonome qui excelle dans l’exploration des problèmes et dans la collaboration étroite avec les équipes d’exploitation pour stimuler la croissance grâce aux données.
• Ayez une excellente concentration, priorisez vos recherches et votre travail en utilisant une approche itérative (vous savez quand un projet est suffisamment bon pour s’arrêter et vous vous perdez rarement dans les détails).
• Êtes capable de présenter de manière convaincante vos résultats à des publics techniques et non techniques et de faire des recommandations proactives basées sur des données.
• Vous excellez dans le choix de la complexité d’analyse adaptée à tout problème commercial donné, des simples requêtes SQL aux expérimentations complexes.

Notre équipe

• Nous disposons d'une équipe locale en pleine croissance au Sénégal, en Côte d'Ivoire, au Mali, au Burkina Faso, en Gambie, en Ouganda, au Niger, en Sierra Leone et au Cameroun, ainsi que de membres d'équipe à distance répartis dans le monde entier.
• Nous sommes profondément passionnés par notre mission qui consiste à offrir des services financiers radicalement abordables aux personnes qui en ont le plus besoin.
• Nous favorisons l'autonomie de nos collaborateurs. Vous serez maître de vos projets à chaque étape, de la compréhension du problème au suivi de votre solution en production.
• Nous avons levé la plus importante série A d'Afrique en 2021. Nos investisseurs de classe mondiale comprennent Founders Fund, Sequoia Heritage, Stripe, Ribbit Capital, Y Combinator et Partech Africa.
• Nous sommes l'une des meilleures entreprises en termes de chiffre d'affaires selon Y Combinator.

Comment postuler

• Remplissez le formulaire ci-dessous et téléchargez un CV en anglais et une lettre de motivation décrivant votre intérêt pour Wave et le poste.
• Nous examinons fréquemment les candidatures et vous recommandons de postuler au poste qui correspond le mieux à vos compétences, votre expérience et vos objectifs de carrière.
• Wave est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous encourageons la diversité et nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous nos employés.